고려대학교 정보대학

의료인공지능 연구실 (MAI Lab)

담당교수: 감태의 / 연락처: 02-3290-4681

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의료인공지능 연구실은 기계학습/딥러닝 방법을 통해 다양한 형태의 의료데이터를 분석하고 이를 통해 질병 진단 시스템 개발을 위한 연구를 진행하고 있습니다.

• 주요 연구분야
  • Machine/deep learning for big data analysis
  • analysis Brain disease diagnosis
  • Brain Computer Interface
  • Cell image analysis
  • Reinforcement learning for neuroimaging

Universal Transfer Learning Lab (UTL, 범용 전이 학습 연구실)

담당교수: 김동현 / 연락처: 02-3290-4687

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본 연구실은 다양한 도메인과 애플리케이션 걸쳐 효율적인 전이학습(Transfer Learning) 알고리즘 연구를 진행하고 있다. 특히 인공지능(AI) 모델들의 Transferability, Generalization 및 Adaptation 능력을 높이는데 초점을 맞추며 컴퓨터 비전, 멀티 모달(Language-Vision), 자연어 처리 등 다양한 AI 분야에 탐구하는 것을 중점을 두고 있다. 최종적으로 다양한 도메인과 모달리티의 경계를 원활하게 넘어서며, 다양한 Task들을 탐구하며, 실제 AI 애플리케이션에 특별히 맞춤화된 전이 학습 알고리즘의 개척을 목표로 하고 있다. 최근에는 위의 목표들을 이루기 위해 Foundation 모델들을 활용한 전이학습 방법 개발에 중점을 두고 있다.

 

컴퓨터비전연구실

담당교수: 김상필 / 연락처 : 02-3290-4724

Artificial General Intelligence Lab (범용 인공지능 연구실)

담당교수: 김성웅 / 연락처: 02-3290-4686

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본 연구실은 기존의 단순 인식을 넘어 범용 인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)을 구현하기 위한 Next-Level 인공지능 연구를 수행합니다. 특히, 범용 인공지능에서 요구되는 두가지 핵심 기능인 task-generalization과 self-learning의 실현에 초점을 맞춥니다. 이를 위해, 최근 AGI 연구 방향성에 있어 두가지 큰 카테고리인 에이전트 학습과 대규모 생성 AI를 결합한 차세대 융합 연구를 수행합니다. 또한, 대규모 언어 모델위에서 인간과 상호작용하는 다양한 형태의 멀티모달 에이전트를 구현합니다. 이를 통해, 실생활에서 인간과 직접 소통하고, 스스로 진화하며, 과학 문제 해결을 포함하여 다양한 역할들을 수행할 수 있는 실제적 인공지능 에이전트를 개발합니다.

 

 

 

Speech and Language Processing Lab (SLP)

담당교수: 김찬우 / 연락처 : 02-3290-4688

 

 

Visual & General Intelligence Lab (VGI, 시각 및 범용 지능 연구실)

담당교수: 박경문 / 연락처: 02-3290-3993

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본 연구실은 실제 환경에 적용 가능한 범용 인공지능 구현을 목표로 연구를 수행하고 있습니다. 이를 위해, 인공지능(AI) 모델이 마치 사람과 같이 지속적으로 변화하는 환경에 스스로 적응하며 성능을 향상하도록 하는 적응형 학습(Adaptive Learning) 기술과, AI 모델의 창의적인 문제 해결 능력과 실제적인 가상 세계 창작을 위한 Generative AI 기술, 그리고 여러 모달리티 간의 융합(Multimodal AI)을 통한 AI 모델의 추론 능력 향상 기술을 주로 연구하고 있습니다. 최근에는 개인 정보 보호를 위한 제거 학습(Machine Unlearning) 기반 Trustworthy AI 기술과, 로봇과 같은 에이전트가 멀티모달 센서 데이터를 기반으로 사람 및 현실 세계와 물리적으로 상호작용하며 새로운 행동 지능을 실시간 학습하는 Embodied AI 기술 또한 활발히 연구하고 있습니다.

 

 

효율적 추론 및 학습 연구실

담당교수: 박세준 / 연락처 : 02-3290-4685

인간중심 유비쿼터스 지능 연구실 (HUILAB)

담당교수: 서승호

Machine Intelligence Lab. (기계지능 연구실)

담당교수: 석흥일 / 연락처: 02-3290-3738

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• 연구 분야: 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 뇌/의료 데이터 분석
• 연구 내용:
  • (1) 인공지능 기술 고도화를 위한 기계학습(딥러닝), 컴퓨터비전, 최적화 기술 개발
  • (2) 뇌 및 의료 데이터 분석을 위한 기계학습/딥러닝 알고리즘 개발
  • (3) 사용자 친화적인 설명/해석 가능한 인공지능 기술 개발

 

Brain Reverse Engineering by Intelligent Neuroimaging (BREIN) Lab

담당교수: 성준경 / 연락처: 02-3290-5660

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• 뇌 질환의 진단 및 분석에 사용되는 다양한 의료영상들(구조적 자기공명 영상, 기능적 자기공명영상, 텐서확장 영상 등을) 이용하여 설명가능한 인공지능 기반의 모델을 구축하고, 각 영상마다 가지는 특성에 맞추어 곡률기반 분석, 구조 분석, 네트워크 분석 등을 진행하고 있습니다.

 

의사결정연구실 (DM Lab)

담당교수: 이병준 / 연락처 : 02-3290-4684

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Data Intelligence Lab

담당교수: 이상근 / 연락처 : 02-927-9737

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데이터 인텔리전스 연구실은 “Towards R&D Excellence”라는 비전을 가지고, 딥러닝, 인공지능, 자연어처리 분야를 연구합니다. 주요 연구내용은 딥러닝 기반 자연어처리, 온디바이스 인공지능, 차세대 지능형 서비스 개발입니다. 

패턴인식 및 머신러닝 연구실

담당교수: 이성환 / 연락처: 02-3290-3799

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본 연구실은 인공지능의 핵심인 패턴인식 및 머신러닝 기법을 개발하고, 이를 다양한 응용 분야에 적용하는 연구를 진행.

· Artificial General Intelligence (AGI) 분야 연구

  - 복잡한 문제를 인간 전문가 수준으로 이해하고 해결할 수 있는 신뢰 가능한 자율 학습 AGI 기술

· Speech Analysis 분야 연구

  - 텍스트로부터 음성을 생성하는 고품질 음성 합성 기술 및 음성 변환 기술

· Computer Vision 분야 연구

  - 영상과 언어 정보의 융합을 통한 제로샷 액션 탐지 기술

· Brain-Computer Interface 분야 연구

  - 사용자의 삶의 질 향상을 위해 생각만으로 주변 기기 제어가 가능한 지능형 인터페이스 기술

통계지능 연구실 (Statistical Intelligence Lab)

담당교수: 정원주 / 연락처 : 02-3290-3573

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• Machine Learning & Neural Information Processing
  • Few Shot Learning using Statistical Machine Learning
  • Statistical Machine Learning
• Brain Computer Interface
  • Developing various Machine Learning algorithms for BCI
  • Signal Processing for BCI
• Information Processing for Sensor Networks
  • Estimation and Detection in Wireless Sensor Networks
  • MIMO Sensor Processing

신뢰가능한 인공지능 연구실 (Trustworthy AI Lab, TAIL)

담당교수: 정종헌 / 연락처: 02-3290-4689

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신뢰가능한 인공지능 연구실에서는 주어진 문제를 잘 해결하는 인공지능 기술 개발에 그치지 않고, 사회적으로 수용 가능한 인공지능 기술이란 무엇일지에 관해 질문하고 연구합니다. 인공지능 모델의 안전성에 관한 다방면의 연구를 수행하며, 생성형 인공지능 등 파운데이션 모델에 기반한 시스템을 중요하게 다룹니다. 대규모 시스템에도 확장될 수 있는 아이디어에 특히 주목하고, 이를 효율적으로 구현하는 딥러닝 기반 방법론 개발에 주력하고 있습니다.

 

 

로봇지능연구실 (Robot Intelligence Lab)

담당교수: 최성준(A)

 

 

 

AI 이미징 연구실

담당교수: 최성준(B)

 

 

 

 

Stochastic Dynamic Machine Learning Lab

담당교수: Anh Tong

 

 

 

Cognitive systems Lab 인지시스템 연구실

담당교수: Christian wallraven / 연락처: 02-3290-5925

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In the Cognitive Systems Lab, we have two main goals: our first goal is to enhance our

understanding of the algorithms employed by the human cognitive system combining

cutting-edge methods from machine learning, immersive computer graphics and neuroscience.

Our second goal is to transfer this knowledge to implementations of intelligent, artificial

cognitive systems that can be used in a wide range of applications, including robotics,

computer vision, computer animation, and clinical utilization.