고려대학교 정보대학

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교육과정

교육과정 이수에 관한 내규

1) 본 융합전공(필수 및 선택) 학위를 위한 총 이수 학점은 전공필수 6학점을 포함하여 총 36학점 이상으로 한다. 단, 이수 학점의 경우, 인공지능 융합전공 교과목 중, 본인 제1전공이 아닌 타 전공 영역에서 최소 18학점 이상을이수하여야 한다.

2) 참여학과 대상자는 제1전공에서 이수한 교과목 중 총 6학점까지 중복 인정한다.

3) 현장실습교과목은 최대 6학점까지 전공으로 인정하며, 현장실습지원센터 개설과목(학수번호 COOP로 시작)도 전공으로 6학점까지 인정한다. 단, 전공으로 인정되는 현장실습 학점은 총 6학점임.

 

 

인공지능융합전공 이수교과목 목록

융합전공 교과목 목록
융합전공 교과목 목록
구분 학수번호 교과목명 권장이수
학년/학기
학점
(시간)
이론/실습 개설전공

전공필수

(총 6학점 이수)

  COSE362 기계학습 3/2 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

COSE213 자료구조 3/1 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

전공선택

(총 30학점 이수)

택1 COSE382 확률및랜덤과정 3/2 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

KECE209 확률및랜덤프로세스 3/2 3(3) 이론 전기전자공학부
  AICE301 인공지능과 윤리 3/1 3(3) 이론 인공지능융합전공
AICE401 인공지능 응용과 이해 4/1 3(3) 이론 인공지능융합전공
BNCS301 뇌 및 인지과학 개론 3/1 3(3) 이론 뇌인지과학
융합전공
BNCS303 뇌 및 의공학 입문 3/2 3(3) 이론 뇌인지과학
융합전공
BNCS304 생명물리학 3/2 3(3) 이론 뇌인지과학
융합전공
BMED311 생체신호처리 3/1 3(3) 이론 바이오의공학부
BMED318 의학영상처리 3/1 3(3) 이론 바이오의공학부
COSE281 공학수학 3/1 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

COSE361 인공지능 3/1 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

COSE416 인공지능과 자율주행자동차 4/2 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

COSE461 자연어처리 4/1 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

COSE474 딥러닝 4/2 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

COSE485 정보이론과 추론학습 4/1 3(3) 이론

정보대학

컴퓨터학과

DATA303 고급기계학습 3/1 3(3) 이론

정보대학

데이터과학과

DATA304 빅데이터분석 3/2 3(3) 이론

정보대학

데이터과학과

DATA403 강화학습 3/1 3(3) 이론

정보대학

데이터과학과

STAT302 시계열분석   3(3)   통계학과
STAT342 회귀분석   3(3)   통계학과
STAT404 베이즈통계입문   3(3)   통계학과
STAT407 인과추론   3(3)   통계학과
IMEN151 선형대수 3/1 3(3) 이론 산업경영공학부
IMEN321 데이터마이닝 3/1 3(3) 이론 산업경영공학부
KECE470 패턴인식 4/2 3(3) 이론 전기전자공학부
KECE471 컴퓨터비젼 4/1 3(3) 이론 전기전자공학부
MECH457 수치해석 4/1 3(3) 이론 기계공학부
MECH483 로봇공학 4/1 3(3) 이론 기계공학부