교육과정
교육과정 이수에 관한 내규
1) 본 융합전공(필수 및 선택) 학위를 위한 총 이수 학점은 전공필수 6학점을 포함하여 총 36학점 이상으로 한다. 단, 이수 학점의 경우, 인공지능 융합전공 교과목 중, 본인 제1전공이 아닌 타 전공 영역에서 최소 18학점 이상을이수하여야 한다.
2) 참여학과 대상자는 제1전공에서 이수한 교과목 중 총 6학점까지 중복 인정한다.
3) 현장실습교과목은 최대 6학점까지 전공으로 인정하며, 현장실습지원센터 개설과목(학수번호 COOP로 시작)도 전공으로 6학점까지 인정한다. 단, 전공으로 인정되는 현장실습 학점은 총 6학점임.
인공지능융합전공 이수교과목 목록
융합전공 교과목 목록
구분 | 학수번호 | 교과목명 |
권장이수 학년/학기 |
학점 (시간) |
이론/실습 | 개설전공 | |
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전공필수 (총 6학점 이수) |
COSE362 | 기계학습 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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COSE213 | 자료구조 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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전공선택 (총 30학점 이수) |
택1 | COSE382 | 확률및랜덤과정 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
KECE209 | 확률및랜덤프로세스 | 3/2 | 3(3) | 이론 | 전기전자공학부 | ||
AICE301 | 인공지능과 윤리 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 인공지능융합전공 | ||
AICE401 | 인공지능 응용과 이해 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 인공지능융합전공 | ||
BNCS301 | 뇌 및 인지과학 개론 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
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BNCS303 | 뇌 및 의공학 입문 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
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BNCS304 | 생명물리학 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
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BMED311 | 생체신호처리 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 바이오의공학부 | ||
BMED318 | 의학영상처리 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 바이오의공학부 | ||
COSE281 | 공학수학 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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COSE361 | 인공지능 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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COSE416 | 인공지능과 자율주행자동차 | 4/2 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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COSE461 | 자연어처리 | 4/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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COSE474 | 딥러닝 | 4/2 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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COSE485 | 정보이론과 추론학습 | 4/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 컴퓨터학과 |
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DATA303 | 고급기계학습 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 데이터과학과 |
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DATA304 | 빅데이터분석 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
정보대학 데이터과학과 |
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DATA403 | 강화학습 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
정보대학 데이터과학과 |
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STAT302 | 시계열분석 | 3(3) | 통계학과 | ||||
STAT342 | 회귀분석 | 3(3) | 통계학과 | ||||
STAT404 | 베이즈통계입문 | 3(3) | 통계학과 | ||||
STAT407 | 인과추론 | 3(3) | 통계학과 | ||||
IMEN151 | 선형대수 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 산업경영공학부 | ||
IMEN321 | 데이터마이닝 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 산업경영공학부 | ||
KECE470 | 패턴인식 | 4/2 | 3(3) | 이론 | 전기전자공학부 | ||
KECE471 | 컴퓨터비젼 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 전기전자공학부 | ||
MECH457 | 수치해석 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 기계공학부 | ||
MECH483 | 로봇공학 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 기계공학부 |