Qualcomm Innovation Fellowship Korea 2025 안내
◈ QIFK 2025 개요.
- On-Device AI / Autonomous driving / Agentic AI 관련 우수 논문을 발굴하고 논문 저자에게 장학금을 전달하는 UR (University Relations) 프로그램.
- 2025-2026 학사년도 기준 국내 대학교 풀타임 MS/Ph.D 과정 대학원생을 대상으로 진행.
- 선발 논문당 장학금을 학교로 전달.
- 주요 일정
- 8.15 : 논문 접수 마감.
- 연내 Final session 진행 예정.
- Final session을 통해 선정된 논문 저자의 학교로 장학금 지급.
가. 지원자 자격
- 2025 학사년도 기준 풀타임 석사 (MS) / 박사 (PhD) 과정 대학원생
- 지원 논문의 1저자
- 퀄컴 및 퀄컴의 모회사, 자회사, 계열사의 전현직 직원 (employee) 혹은 컨설턴트 (consultant)는 지원 할 수 없음.
- 공동 1저자의 경우, 공동 1저자 모두 위의 조건을 만족해야 함.
나. 지원 논문 자격
- 연구 영역 : On-Device AI / Autonomous driving / Agentic AI
- 논문 작성 언어 : 영어
- 지원 논문 파일에는 저자 목록이 없어야 함
- 출판 (Publish) 논문만 가능
- 출판 일자가 2024년 8월 16일 및 이후 날짜인 경우만 가능
- ‘출판’ 의 기준 :
- 학회/저널 등 웹페이지, arXiv등 온라인상 불특정 다수의 확인이 가능한 경우.
- 지원자가 공개된 논문의 아이디어, 내용 공개에 동의하는 경우.
- 해당 프로그램에 지원함으로 공개에 동의함으로 처리.
- 한 지원자당 한 논문만 지원 가능.
- 저자 목록에서 가장 왼쪽에 위치한 이름을 기준으로 함.
- 지원 논문은 퀄컴 소유의 논문 혹은 퀄컴의 지원을 받은 논문이 아니어야 함.
- 지원 논문은 아래 Area of interest 영역 중 하나를 선택 및 지원 해야 함.
- On-Device AI
- On-device training
- Resource-efficient fine-tuning
- Parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
- Low precision training
- Fast training technology
- Adapter design
- On-device adaptation
- On-device personalization
- Personalization usecase & technology for LLM, LVM, and LMM
- Test-time adaptation
- Knowledge distillation
- Federated learning
- Model compression
- Quantization
- Pruning and Sparsity
- Efficient Inference
- Acceleration of inference for LLM, LVM, and LMM
- Efficient architecture
- Memory optimization
- Efficient Hardware
- Heterogeneous computing
- Edge computing
- SW/HW co-design
- On-device training
- Autonomous Driving
- Advanced Sensor Architectures
- Sensor Fusion Using Deep Learning
- High-Resolution Imaging Radar
- Vision-Centric Perception for Autonomy
- Self-Supervised Representation Learning for Autonomy
- Data-Centric AI for Continuous Dataset Refinement
- Motion and Interaction Prediction in Multi-Agent Traffic
- Behavior Prediction and Uncertainty-Aware Planning
- Imitation and Reinforcement Learning for Driving Policies
- End-to-End Sensor-to-Control Learning
- Simulators and World Models for Autonomy
- Compute- and Memory-Efficient Models for Autonomy
- Agentic AI
- Voice interface
- ASR, TTS, Voice conversion, Emotion recognition
- Full-duplex (conversation)
- Spoken Language Model (SLM)
- Spoken Language Understanding (SLU)
- Interaction
- Natural and Multimodal User Interfaces for Agent Interaction
- Multi-Agent Systems: Collaboration and Coordination
- Human-Agent Interaction and Collaboration
- Perception
- Multimodal Perception for Agent Awareness
- Memory & Personalization
- Memory Architectures for Long-Context Agents
- Efficient and Private On-Device Personalization for Agents
- User Modeling for Personalized Agent Interaction
- Personalized Agent Learning: Adapting to User Preferences and Styles
- Context-Aware and Proactive Personalization in Agentic Systems
- Privacy-Preserving Techniques for Personalized Agent Learning
- Continual and Lifelong Learning for Agents
- Data-Centric AI for Agent Training
- Reasoning and Action
- Goal-Oriented Reasoning and Planning
- Hierarchical Reinforcement Learning for Complex Tasks
- Safe and Reliable Agent Decision-Making
- Explainable AI (XAI) for Agent Behavior
- Agent Tool Use and Function Calling
- Self-Supervised Learning for Agent Skill Discovery
- World Models for Agent Planning and Imagination
- Foundation Models for Agent Control
- Embodied AI: Perception, Reasoning, and Action Integration
- Efficient Agent Architectures for On-Device Deployment
- Voice interface
다. 시상 내용
- 최대 15개 논문 시상
- 선정 논문당 400만원의 장학금을 소속 학교로 전달.
- 학교와 수상자간 장학금 지급 절차는 각 학교의 장학금 절차를 따르며, 수상자는 기타소득세
등 세금이 발생할 수 있음.
- 장학금 선정 논문이 공동 1저자인 경우, 공동 1저자 숫자만큼 분배하여 지급.
- 예시 : 선정 논문이 2명의 공동 저자인 경우, 200만원씩 분배하여 장학금 지급.
라. 일정
- 논문 접수 마감 : 2025년 8월 15일까지
- 발표 심사 및 시상식 : 연내 진행 예정. 대상자에 한해 공지 예정.
마. 접수 방법
- 프로그램 (논문) 접수 : 아래 주소의 구글 설문지를 통해 지원.
- https://forms.gle/R7AkE3iBxRuMCXm68
- 지원 논문, 지원자의 서명이 포함된 Official rule 및 FCPA questionnaire 접수.
- 공동 1저자의 경우 공동 1저자 모두 해당 서류 제출.
- 접수 논문에 대한 본인 평가 항목 입력.
- Applicant manual 파일의 QIF Korea evaluation criteria – Innovation / Research Potential 페이지 참고.
- 접수 후 지원자 관리를 위한 지원 번호를 이메일 회신 예정.
바. 서면 심사
- 접수 논문의 서면 심사를 통해 발표 심사 인원 선발 예정.
- 심사 항목 : Innovative research idea
Clear understanding research area and realistic implementation
Potential of research for further research
Applicant strength
사. 발표 심사
- 평가단의 질의 응답이 포함된 발표 및 포스터 세션 진행 예정.
아. 문의처
- 프로그램 정보 페이지 : https://www.qualcomm.com/research/university-relations/innovation-fellowship/2025-south-korea
- 이메일 문의 : innovation.fellowship.korea@qti.qualcomm.com