본 연구실은 대용량 데이터를 효과적으로 다루기 위한
데이터베이스 시스템, 빅데이터 처리 기술에 대한 연구를 진행하고 있습니다.
세부적으로 다차원 배열 형태의 대용량 데이터를 처리하는 '배열 데이터베이스', 자율주행자동차, 스마트폰 사용자,
IoT 장비들의 실시간 시공간 데이터를 처리하는 '시공간 데이터베이스', 데이터로 부터 개인의 사생활 침해가 발생하지 않도록 하는 '데이터 프라이버시 및 보안' 분야를 중점적으로 연구합니다. 그밖에 데이터를 분석한 결과를
사용자에게 효과적으로 전달하기 위한 '데이터 시각화', 데이터 집합에 내재되어 있는
규칙이나 지식을 발견하는 '인공지능-데이터 융합연구'도 진행합니다.
1. 클라우드컴퓨팅 보안 - 클라우드 데이터 프라이버시 보호 기술 및 클라우드 가상화 취약점 탐지 기술 연구 2. 네트워크 보안 - TLS 네트워크 보안 프로토콜 취약점 탐지 및 대응방안 연구
3. 응용암호 - 검색, 기계학습 등의 연산 가능 암호 알고리즘 및 암호 프로토콜 기술 연구
4. 컴퓨터 시스템 취약점 탐지 - 컴퓨터 프로세서 및 가상화 시스템 취약점 탐지 및 대응방안 연구
5. 블록체인 보안 - 블록체인 데이터 클러스터링 및 암호화폐 비익명화 기술 연구