Developing deep learning/machine learning techniques for medical data (MRI, fMRI, EEG, etc.) analysis
Understanding brain cognitive functions and discovering abnormalities of brain networks
Developing healthcare systems for brain disease diagnosis and progress monitoring
본 연구실은 기존의 단순 인식을 넘어 범용 인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)을 구현하기 위한 Next-Level 인공지능 연구를 수행합니다. 특히, 범용 인공지능에서 요구되는 두가지 핵심 기능인 task-generalization과 self-learning의 실현에 초점을 맞춥니다. 이를 위해, 최근 AGI 연구 방향성에 있어 두가지 큰 카테고리인 에이전트 학습과 대규모 생성 AI를 결합한 차세대 융합 연구를 수행합니다. 또한, 대규모 언어 모델위에서 인간과 상호작용하는 다양한 형태의 멀티모달 에이전트를 구현합니다. 이를 통해, 실생활에서 인간과 직접 소통하고, 스스로 진화하며, 다양한 역할들을 수행할 수 있는 실제적 인공지능 에이전트를 개발합니다.